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KI Prototyping, Projekte und digitale Kunst

NightCut
Eigenentwicklung
Automatische Videoschnitt-Software

NightCut ist aus einem eigenen Problem entstanden: Dima ist YouTube-Vlogger mit einem grossen Rückstau an unbearbeiteten Reise-Vlogs und hat sich kurzerhand selbst den passenden Schnittassistenten gebaut – vollständig lauffähig auf dem eigenen Rechner.

Herzstück ist die Analyse: 52 analytische Module laufen über jeden einzelnen Clip und schauen sich Bildinhalt, Bewegung, Ton und Qualität an. Dabei bleibt es nicht bei Einzelclips – NightCut versteht das Material auch clipübergreifend, erkennt Wiederholungen und Retakes und sortiert automatisch aus: verwackelte, unscharfe oder sonst unbrauchbare Aufnahmen fliegen raus, nur die besten Takes schaffen es in den finalen Schnitt.

Diese Analyse ist Schwerstarbeit und läuft über Nacht. Am nächsten Morgen liegt für jeden Clip eine Zusammenfassung, ein Transkript und eine Bewertung der brauchbaren Momente bereit – und daraus lassen sich anschliessend beliebig viele Timelines auf Zuruf erzeugen, je nachdem was gebraucht wird: ein Reise-Vlog, ein Highlights-Video oder ein ganz anderer Schnitt.

Aktuell wird an den Algorithmen weiter gefeilt, mittelfristig soll daraus ein kommerzielles Produkt werden.

Kein Upload, keine Cloud. Die Modelle laufen über llama.cpp auf der eigenen Maschine, das Material verlässt den Rechner nicht. Export nach Final Cut Pro oder direkt als MP4.
NightCut: Gesamtansicht mit eingelesenen Clips, Analyse eines einzelnen Clips und der zusammengesetzten Timeline
Rohmaterial, Analyse und Timeline in einer Ansicht
NightCut: Liste der eingelesenen Clips mit Auflösung, Länge und Analysestatus
Jeder Clip wird einzeln gelesen und bewertet
NightCut: Auswahl lokaler Modelle für Bildverständnis und Schnittentscheidungen
Die Modelle liegen lokal auf der Platte
NightCut: Einstellungen für Analyse und Zusammenschnitt mit Ziellänge und Stil
Ziellänge und Stil bestimmen den Schnitt
Airhockey Duo
Projekt
Mobile Game

In ein paar Stunden bei Bier und Burger gecodet. Verfügbar im Apple App Store.

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Trafa.App
Startup
Social Networking App

Ein vollwertiges Startup-Produkt: Nutzer setzen Pins auf gemeinsamen Karten, kuratiert nach Interessensgruppen. Gemeinsam mit Entwicklern aus der Ukraine realisiert, rund 1'300 Stunden Entwicklungsarbeit.

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copilot24.de
Projekt
B2B SaaS

KI-Copilot für Betriebsärzte und Arbeitsschutz mit klaren fachlichen Leitplanken und domänenspezifischem Wissen.

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